മെഷീനിംഗിനുള്ള ദ്വിമാന വസ്തുക്കൾ

cnc-turning-process

 

 

 

ട്രാൻസിസ്റ്ററുകൾ മിനിയേച്ചറൈസ് ചെയ്യുന്നത് തുടരുന്നതിനാൽ, അവയിലൂടെ കറൻ്റ് നടത്തുന്ന ചാനലുകൾ ഇടുങ്ങിയതും ഇടുങ്ങിയതും ആയതിനാൽ ഉയർന്ന ഇലക്ട്രോൺ മൊബിലിറ്റി മെറ്റീരിയലുകളുടെ തുടർച്ചയായ ഉപയോഗം ആവശ്യമാണ്. ഉയർന്ന ഇലക്ട്രോൺ മൊബിലിറ്റിക്ക് മോളിബ്ഡിനം ഡൈസൾഫൈഡ് പോലുള്ള ദ്വിമാന പദാർത്ഥങ്ങൾ അനുയോജ്യമാണ്, എന്നാൽ മെറ്റൽ വയറുകളുമായി പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിക്കുമ്പോൾ, കോൺടാക്റ്റ് ഇൻ്റർഫേസിൽ ഒരു ഷോട്ട്കി തടസ്സം രൂപം കൊള്ളുന്നു, ഇത് ചാർജ് ഫ്ലോയെ തടയുന്ന ഒരു പ്രതിഭാസമാണ്.

 

CNC-ടേണിംഗ്-മില്ലിംഗ്-മെഷീൻ
cnc-machining

 

 

2021 മെയ് മാസത്തിൽ, മസാച്യുസെറ്റ്‌സ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ടെക്‌നോളജിയുടെ നേതൃത്വത്തിലുള്ള ഒരു സംയുക്ത ഗവേഷണ സംഘം ടിഎസ്എംസിയും മറ്റുള്ളവരും പങ്കെടുത്തു, സെമി-മെറ്റൽ ബിസ്മത്തിൻ്റെ ഉപയോഗം രണ്ട് മെറ്റീരിയലുകൾ തമ്മിലുള്ള ശരിയായ ക്രമീകരണവും സംയോജിപ്പിച്ച് വയറും ഉപകരണവും തമ്മിലുള്ള സമ്പർക്ക പ്രതിരോധം കുറയ്ക്കുമെന്ന് സ്ഥിരീകരിച്ചു. , അതുവഴി ഈ പ്രശ്നം ഇല്ലാതാക്കുന്നു. , 1 നാനോമീറ്ററിൽ താഴെയുള്ള അർദ്ധചാലകങ്ങളുടെ ഭയാനകമായ വെല്ലുവിളികൾ നേടാൻ സഹായിക്കുന്നു.

 

 

ദ്വിമാന മെറ്റീരിയലിൽ സെമിമെറ്റൽ ബിസ്മത്തിനൊപ്പം ഇലക്ട്രോഡുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് പ്രതിരോധം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുകയും ട്രാൻസ്മിഷൻ കറൻ്റ് വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുമെന്ന് എംഐടി സംഘം കണ്ടെത്തി. TSMC യുടെ സാങ്കേതിക ഗവേഷണ വിഭാഗം പിന്നീട് ബിസ്മത്ത് നിക്ഷേപ പ്രക്രിയ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തു. ഒടുവിൽ, നാഷണൽ തായ്‌വാൻ യൂണിവേഴ്‌സിറ്റി ടീം ഒരു "ഹീലിയം അയോൺ ബീം ലിത്തോഗ്രാഫി സിസ്റ്റം" ഉപയോഗിച്ച് ഘടക ചാനലിനെ നാനോമീറ്റർ വലുപ്പത്തിലേക്ക് വിജയകരമായി ചുരുക്കി.

ഒകുമാബ്രാൻഡ്

 

 

കോൺടാക്റ്റ് ഇലക്ട്രോഡിൻ്റെ പ്രധാന ഘടനയായി ബിസ്മത്ത് ഉപയോഗിച്ചതിന് ശേഷം, ദ്വിമാന മെറ്റീരിയൽ ട്രാൻസിസ്റ്ററിൻ്റെ പ്രകടനം സിലിക്കൺ അധിഷ്ഠിത അർദ്ധചാലകങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്നത് മാത്രമല്ല, നിലവിലെ മുഖ്യധാരാ സിലിക്കൺ അധിഷ്ഠിത പ്രോസസ്സ് സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു. ഭാവിയിൽ മൂറിൻ്റെ നിയമത്തിൻ്റെ പരിധികൾ ലംഘിക്കുക. ഈ സാങ്കേതിക മുന്നേറ്റം വ്യവസായത്തിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്ന ദ്വിമാന അർദ്ധചാലകങ്ങളുടെ പ്രധാന പ്രശ്നം പരിഹരിക്കും, കൂടാതെ മൂറിന് ശേഷമുള്ള കാലഘട്ടത്തിൽ സംയോജിത സർക്യൂട്ടുകൾ മുന്നേറുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന നാഴികക്കല്ലാണ്.

CNC-ലേത്ത്-റിപ്പയർ
മെഷീനിംഗ്-2

കൂടാതെ, കൂടുതൽ പുതിയ മെറ്റീരിയലുകളുടെ കണ്ടെത്തൽ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് പുതിയ അൽഗോരിതങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ മെറ്റീരിയൽ സയൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് മെറ്റീരിയലുകളുടെ നിലവിലെ വികസനത്തിൽ ഒരു ചൂടുള്ള സ്ഥലമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, 2021 ജനുവരിയിൽ, യുഎസ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെൻ്റ് ഓഫ് എനർജിയുടെ അമേസ് ലബോറട്ടറി "നാച്ചുറൽ കംപ്യൂട്ടിംഗ് സയൻസ്" ജേണലിൽ "കുക്കൂ സെർച്ച്" അൽഗോരിതത്തെക്കുറിച്ച് ഒരു ലേഖനം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു. ഈ പുതിയ അൽഗോരിതം ഉയർന്ന എൻട്രോപ്പി അലോയ്കൾക്കായി തിരയാൻ കഴിയും. ആഴ്ചകൾ മുതൽ സെക്കൻഡുകൾ വരെയുള്ള സമയം. യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിലെ സാൻഡിയ നാഷണൽ ലബോറട്ടറി വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം സാധാരണ രീതികളേക്കാൾ 40,000 മടങ്ങ് വേഗതയുള്ളതാണ്, ഇത് മെറ്റീരിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഡിസൈൻ സൈക്കിളിനെ ഏകദേശം ഒരു വർഷത്തേക്ക് ചുരുക്കി. 2021 ഏപ്രിലിൽ, യുണൈറ്റഡ് കിംഗ്ഡത്തിലെ ലിവർപൂൾ സർവ്വകലാശാലയിലെ ഗവേഷകർ ഒരു റോബോട്ട് വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു, അത് 8 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ സ്വതന്ത്രമായി കെമിക്കൽ റിയാക്ഷൻ റൂട്ടുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും 688 പരീക്ഷണങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കാനും പോളിമറുകളുടെ ഫോട്ടോകാറ്റലിറ്റിക് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് കാര്യക്ഷമമായ ഒരു ഉൽപ്രേരകത്തെ കണ്ടെത്താനും കഴിയും.

 

 

ഇത് സ്വമേധയാ ചെയ്യാൻ മാസങ്ങളെടുക്കും. ജപ്പാനിലെ ഒസാക്ക യൂണിവേഴ്സിറ്റി, 1,200 ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് സെൽ മെറ്റീരിയലുകൾ പരിശീലന ഡാറ്റാബേസായി ഉപയോഗിച്ച്, പോളിമർ മെറ്റീരിയലുകളുടെ ഘടനയും ഫോട്ടോ ഇലക്ട്രിക് ഇൻഡക്ഷനും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം വഴി പഠിക്കുകയും 1 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ സാധ്യതയുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകളുള്ള സംയുക്തങ്ങളുടെ ഘടന വിജയകരമായി പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്തു. പരമ്പരാഗത രീതികൾക്ക് 5 മുതൽ 6 വർഷം വരെ ആവശ്യമാണ്.

മില്ലിങ്1

പോസ്റ്റ് സമയം: ഓഗസ്റ്റ്-11-2022

നിങ്ങളുടെ സന്ദേശം ഞങ്ങൾക്ക് അയക്കുക:

നിങ്ങളുടെ സന്ദേശം ഇവിടെ എഴുതി ഞങ്ങൾക്ക് അയക്കുക